2018中国数字医学高峰论坛:临床应用分论坛预告(附最新日程)


医疗和人工智能双方面领域相结合交叉从而出现了医疗人工智能领域,自出现后被认为是最具有发展前景的领域之一。人工智能技术“植入”医疗业务之后,转变了医疗业务服务形式和模式,有效提高了医生服务效率和患者对于医生的需求量。在这一方面,确实可有效缓解“医患供需矛盾”。医疗人工智能技术经过大量的医学数据训练,也为医生在诊疗时提供了精准可靠的辅助诊疗决策,医生患者还可利用人工智能技术手段实现疾病的早期预防和筛查等。
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现今,人工智能技术在医疗领域中应用场景多样。包含了医学影像分析、辅助诊疗、药物研发、健康管理、医院管理以及可穿戴设备等。据悉,在众多医疗人工智能技术中,医学影像关注度最高。这也与我国的医疗情况相符合,通过医学影像识别可快速检测检查出患者是否患病以及病灶部位大小、可行的治疗方案等。对于医生而言,这极大的节约了读片时间,并降低了误诊率。对患者和医疗机构而言,间接的提升了医疗服务效率,达到了患者和医院双方面满意。

在《中国数字医学》杂志社海南博鳌举办的“2018中国数字医学高峰论坛——人工智能与临床医疗”分论坛二中,将以“临床应用——人工智能辅助临床诊疗”为主题,向在座参会代表介绍领域结合中典型的应用案例及其技术研究等。特邀以下嘉宾担纲主讲,南通大学医学信息学系主任董建成“大数据驱动的临床医学科学研究”、天津大学副校长王树新“手术机器人的新发展与新突破”、南京大学教授黄宜华“自动化机器学习技术AutoML研究进展”、复旦大学大数据研究院医学影像智能诊断研究所所长刘雷“认知智能时代的医学影像诊断辅助系统”、台湾阳明大学附属医院院长唐高骏“人工智能临床应用及未来”、中国医学科学院北京协和医学院教授张华“聚焦人工智能 推动2030健康中国建设”、北京大学深圳医院院长陈芸“医学人工智能在临床的应用价值”、湖南中医药大学李科威“临床未明急危病症,运用全病域CDSS快速研判”。

下附最新日程:

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