科技驱动的未来,药物创新会有哪些从0到1的突破?


新旧动能转换

中国医药创新周期加速

回顾中国的医药创新周期所经历过三个阶段,现如今,中国医药创新走向了出海2.0的阶段,随着人工智能机器学习等创新技术的助推,头部药企开始在创新领域崭露头角。而一些细分领域的龙头企业,包括新兴的生物医药企业也在不断成长。

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交叉融合

技术驱动生物医药大发展

新药研发一直是人类发展中极具风险和复杂度、耗时最漫长的技术研究领域之一:药物研究专家在药物早期进行研发时,往往会经历四个流程,分别是靶点的发现和验证,高通量筛选,产生先导化合物,化合物的优化,再进入IND临床前的实验。根据《自然》(Nature)杂志的数据显示,一款新药的研发成本大约是26亿美元,耗时约10年,成功率却不到1/10。人工智能和机器学习(AI/ML)技术,正可以解决这个问题。

这是因为,AI/ML的优势是可以在海量的数据中筛选新的靶点,快速找出可能成药的化合物,从而减少药物发现所需的高昂时间成本和资金成本。据Exscientia Company Deck数据显示,比起传统新药研发每年将近2000亿美元的费用,使用AI技术可以减少约35%的研发成本,周期时间也从5至10年缩短到了1-2年。作为云计算的先驱,亚马逊云科技时刻准备着,应用AI/ML技术和丰富的成功经验,开拓生命科学数字化创新路径,从实验室到健康服务的全链数字化革新,帮助更多人群更快获得、更好可负担的诊疗服务。

在亚马逊云科技的帮助下,生物制药组织能够加快实现价值链每一个阶段的现代化进程:从研发到生产、再到上市和商业化,从而更快地将先进和差异化的药品和疗法推向市场。作为行业领导者信赖的合作伙伴,客户可以利用亚马逊云科技数十年的生命科学专业知识来加速发现、产品开发、制造和商业化。

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端到端赋能医药研发

亚马逊云科技的成功实践

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早在8年前,亚马逊云科技就组建了全球的医疗保健及生命科学团队,团队覆盖美洲,欧洲,亚洲,大洋洲等区域。团队帮助和支持亚马逊云科技通过了全球超过50项医疗及医药合规认证,如美国HIPAA/HITRUST、欧洲GDPR、中国的三级等保/人类资源管理办法中方单位(中国SOR获得),以及支持全球范围的GxP体系及其计算机化系统验证CSV规范。

目前,亚马逊云科技在全球已经服务了超过4200家医疗及生命科学领域的用户,其中包括超过1200家生命科学客户全球前20大药企的19家都在使用亚马逊云科技在中国超过400家客户,如华大基因、药明康德、百济神州、晶泰科技等,都将业务部署在亚马逊云科技上。

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