ChatGPT在医健产业端落地，还有多远？

贝壳社 1年前 (2023-02-24)

近期，ChatGPT话题火爆全网，有人认为ChatGPT将点燃新一次的技术革命，在众多的细分领域产生颠覆性影响，应用场景之广、功能之强大令人咋舌。

在医健行业，ChatGPT也注入一股智能之风，但惊奇背后亦有隐忧：ChatGPT的安全性如何保障？能否落地产业端，改变生产方式和生产效率？是否对从业者构成威胁……

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应文晶，心景科技CTO。杭州心景科技有限公司由国家精神心理疾病临床医学研究中心——湘雅二院中南大学精神卫生研究所、浙江省精卫中心、浙江大学医学院精卫中心等多家研究机构和专家联合发起成立的旨在为社会提供一套完整的VR医学数字疗法（DTx）解决方案的国家级高新技术企业。

ChatGPT上线的时间并不长，从去年11月开始，短短两个月时间，用户数就达到1亿。ChatGPT能力颇广，如写论文、语言翻译、写代码、写新闻稿等。这也引起谷歌、百度、腾讯、阿里、亚马逊等企业紧急行动，纷纷对标，试图加入“战局”分取一杯羹。

ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据上下文进行互动，真正像人类一样来交流。其功能的源头是前期数据的训练。主要通过网上包括论文、新闻稿在内的大量文本的输入，让ChatGPT能够理解人类语言中的语义部分及一部分情感。在做深度场景建模时，生成视频、上色等工序颇多，占用很大的开发资源，此时ChatGPT便可以解决这些问题。ChatGPT可视为AIGC的一款具体的应用和产品。

对于人类情感方面的训练，是具备一定挑战性的。接受数据训练之后，ChatGPT就可以生成一些文本，进行对话。同时对话是连贯一致的，与正常人类似，用户体验很好。针对量子力学等专业问题，在前期训练后，ChatGPT的回答也是比较专业的。

另外，针对医药方面的问题，其也能给出规范的回答。在难度颇高的问题上——搭配一道减肥餐，均可根据具体情况准确地给出答案。在写学术论文方面ChatGPT亦表现不俗：新近爆出一大学教授的最佳论文就是由ChatGPT完成。此外，ChatGPT面试谷歌工程师且成功拿到offer。在难度颇高的中文理解上，成语解释、文言翻译、作诗等，ChatGPT均不在话下。

除了上述能力，ChatGPT还具备理性判断。在一些相对需要充分思考的创新及策略问题上，ChatGPT也能给出满意答案。它还有一项非常重要的能力——具有一定的价值观。如让ChatGPT违背公正给不好吃的火锅店写好评，ChatGPT表示拒绝，并指出违背公正写好评的行为是不可取的。甚至提到一些法律范围之外的话题，ChatGPT立马给出危险警告，并提议寻求帮助。

从技术上来看，ChatGPT的诞生并不是一蹴而就的，而是经过多年发展，多次升级迭代、优化形成的。ChatGPT的数据训练就像教练训练孩子一样。第一步，做示范，让其学习；第二步，学会之后尝试去做，教练给出评价，让ChatGPT学习评价；第三步，自己做，自主评价。

虽然ChatGPT功能强大，但一些专业性数学、逻辑推理及情感交互依然是短板。这些短板可能与选择的算法有关。目前来看其数据存储量基本达到人脑标准，未来，其能力超过人类也是有可能的。

贝壳社：在临床上，ChatGPT还有没有其他的应用场景？有哪些形式能够落地为产品或者服务？

应文晶：ChatGPT可支持医疗服务，比如：咨询服务、自动诊断、推荐医疗方案等。一些智能的药物设计、病例分析、影像分析等，可以进行自动化运营的管控。

以提供数字疗法服务的心景科技为例，在发展规划中也尝试用AI来提升整体服务质量，持续探索开发AI更多应用场景。比如利用AI提供问答式医健知识普及；在医疗资源未覆盖的地方，可提供病例初筛、疑问回答、科室指引等导医类服务；还包括共情服务，病患陪伴、聊天、安抚等。

此外，ChatGPT还可以在科室内辅助医生工作，提高医生工作效率，减轻负担。比如，借助远程电子设备采集患者生理数据，根据反馈信息提供治疗建议，包括用药及康复指导。而对于我们研发企业来说，借助ChatGPT，我们的效率会得到提升。比如我们在做深度的场景建模，生成视频、上色等工序颇多，占用很大的开发资源。此时便可以用ChatGPT解决问题。

在产品功能上，借助虚拟场景，我们可以建立虚拟医生，用丰富表情及语音方式进行互动。我们亦准备借助ChatGPT做一些科普、宣传、营销方面的工作。

那么，ChatGPT能力如此强大，真的可以替代医生吗？答案是否定的。

我们准备过一些例如睡眠障碍的问题，虽然ChatGPT可以给出解决方法，但从专业医师角度来说，答案并不是那么好，存在很多缺陷。毕竟看病还是要通过望闻问切等手段进行，单单依靠ChatGPT并不能准确得出诊疗结论。因此，ChatGPT应用在医院场景中，更多的是辅助角色，给医生提供参考。此外需要人工监督。

此外，在应用过程中，还要考虑封禁问题。毕竟ChatGPT是开放式服务，如果什么问题都问的话，有可能会牵扯到敏感问题。在国内还是要经过一定的内容过滤的。

通过人工智能，原来能够解决三四成问题，现在可提升至七八成。如此，在应用中创新，创新后应用。根据不同场景及用户偏好及时调整，ChatGPT将大有作为。

贝壳社：ChatGPT与AI制药有哪些不同之处？其优势是什么？

应文晶：ChatGPT与AI制药的算法相近，但任务有所不同。AI制药是解决如何创造、如何做合成蛋白及合成分子的，其任务更多是让机器设备理解一些客观规律。ChatGPT是从理解人类意图及与人类对话的角度出发，其背后具有一定的知识理解能力。

两者在发展上可能会相互借鉴。ChatGPT在广泛运用和发现问题上，会做出很多优化，包括算法本身。这方面也会影响到AI制药。

贝壳社：现在的医健企业，有必要进行ChatGPT相关的布局吗？

应文晶：进行ChatGPT布局是非常有必要的。因为此种技术还是具备一定颠覆性的，影响是比较大的。但之于医疗领域，我们还是要保持审慎态度，初期还是要对算法本身的优缺点有充分认识，对应用的领域也要做充分测试，之后才能在生产上进行推广。

ChatGPT带来的改变肯定是比较大的，需要长期测试、观察，不要急于马上立项。既要拥抱变化，大胆想象，也要小心谨慎地验证。根据反馈的结果，判断是否符合需求。

贝壳社：ChatGPT会涉及数据、知识产权等相关问题，监管体系和标准体系的建立会从哪些方面考量？

应文晶：数据安全、授权方面的问题是需要着重考虑的。因为从运用的层面来说，当我们把ChatGPT应用到很多场景上的时候，有可能会牵涉到患者个人隐私等信息录入到平台。那么平台便要保障数据的存储及传输的安全性。是否足够安全？会否被窃取？同时，因为应用于医疗领域，算法模型的安全性及完整性也要考虑到。

另外也要考虑到ChatGPT的策略方面，有无可能被心怀不轨的人将个人意识强加到机器中去。这也需要有一些措施进行限制。

我认为，应该在业内设立安全标准，由监管部门审核颁布标准。对应的企业要遵守，定期接受审查，确保合规。标准设立宜早不宜迟，若出现负面事件，会打击公众对于ChatGPT的信心，再去建立信心就比较困难了。

在知识产权上，要考虑到内容引用、交换的问题。在这方面，要建立信息交换的契约。比如，列明在过程中需要引用哪些具备知识产权的内容，哪些内容不能呈现，只能提供概要，如需详细信息，便需要产权方授权。如此衍生出另一种版权服务方式，或许也是行业发展中的一个趋势。

贝壳社：在此背景下，科学家如何更好地发挥自身优势，与产业端互动？

应文晶：科学家主管学术层面的问题，亦需要和产业做科学沟通。科学家首先要解决学术层面的难题，但具体应用场景中定会遇到新问题，居于学术端的科学家亦没有遇到过，此刻加强与产业端的沟通就十分必要了。

我们可以通过建立论坛，定期进行学术交流，将各个层面的从业者聚集起来讨论问题。同时可以建立产学研合作机构，将应用场景中的回报转至学术机构，学术机构将成果再回报给产业端。如此建立良好的分配机制，也会推动学术与产业的发展交流。

（本文根据“校董直播间”13期《引燃AI革命，ChatGPT在医疗行业的应用场景和未来趋势》直播内容整理，仅为分享。）